短影音拆解 · 本機優先
OPEN SOURCE · RUNS ON YOUR MACHINE
把爆款影片拆成你能查詢的資料
貼一個 YouTube Shorts、Instagram Reels、TikTok（或自行開啟後的 Threads 貼文）的網址 —— 涵蓋短影、長片、訪談、教學 playlist 也吃。
reel-scout 下載、轉錄、抽關鍵楨、讓模型看畫面， 然後把每一種信號分開存進一個你自己的資料庫。 現在就建立你的靈感池，創造更高效的流程。
pip install reel-scout reel-scout crawl <url> reel-scout analyze <id>
這四條可以拖——試試把「節奏」拉到底，看總分怎麼變。
四個維度來自模型，拖了也不會變；變的只是它們怎麼組合。 權重會自動縮放成總和 100%，所以結果仍在同一把 0–10 的尺上。
評分工具主要是提供基準的參照，僅供參考。
實測同樣條件，相同模型大小在不同批次下的分數會有偏差，平均落在 ±0.5 分， 換裝置跑也會得到相同結果。
建議 用戶固定一套模型跑評分就好。
前沿模型無法直接吃 IG 與 TikTok 的連結——你得先自己下載、上傳、管理檔案生命週期。reel-scout 透過內建 yt-dlp 下載鏈，一條指令從網址到結構化資料。Threads 讀貼文頁本身，單則貼文可解——但預設關閉，因為那條路要冒充搜尋引擎爬蟲，理由寫在誠實清單。
上傳者說的、說明欄寫的、逐字稿聽到的、畫面上燒死的字、模型看到的——這五種來源的可信度完全不同，所以它們在資料庫裡是五個欄位而不是一段摘要。實測過的例子：一支咖啡教學片的 caption 完全沒提咖啡，只有看畫面那一層抓到真相。
MIT 授權，沒有月費也沒有額度。轉錄走 Whisper、視覺走本機 VLM，素材與逐字稿不離開你的機器。沒有 GPU 也能用——把你的 AI agent 當後端，零金鑰。
繁體講者不會被轉成簡體；YouTube 的機器翻譯軌不會被誤當原生字幕（那會讓國語片的逐字稿變成英文譯文，而且沒有任何警告）。模型的英文輸出原樣保留，中文對照另存一欄。
由上而下愈可靠。這五層在資料庫裡是五個欄位，不是一段混在一起的摘要—— 因為它們可信度差很多，混在一起就沒辦法在事後分辨「這句話是誰說的」。
| 層 | 來源 | 可靠度 | 為什麼 |
|---|---|---|---|
| L1 | uploader / metadata | 最不可靠 | 標題與帳號是給演算法看的，常與內容無關 |
| L2 | caption / 說明欄 | 不可靠 | 寫的是賣點，不是畫面裡發生的事 |
| L3 | transcript 逐字稿 | 可靠 | 真的被說出來的話；無字幕軌時走 Whisper |
| L3.5 | 燒錄字幕 OCR | 可靠，但要分辨 | 畫面上的字有兩種：入鏡的字，跟作者疊上去的字。讀反會得出相反的結論 |
| L4 | VLM 看畫面 | 最可靠 | 模型直接看關鍵楨——唯一能否證前三層的那一層 |
名字叫 Reel Scout，是因為它從「拆短影音」長出來的。 但下載→轉錄→看畫面→找剪點→合成這條線，跟片長無關—— 它早就不只是抽爆款了。
| 玩法 | 長什麼樣 |
|---|---|
| 拆競品爆款 | 把別人成功的片拆開，看它怎麼搭的。這是它原本的用途 |
| 把長內容壓成可檢索的索引 | 一場兩個多小時的聽證會，壓成四百多個關鍵字命中＋時間軸——之後要找某一句話，是查詢不是重聽 |
| 用影片學技能 | 一個八集的教學 playlist，一個下午變成八張速查卡 |
三種的共同點都一樣：工具做苦力，判斷留給人。
作者自己的兩支片，隔十個月、同一把尺（兩次都是 ollama）量出來的：
| 維度 | 十個月前 | 之後 | |
|---|---|---|---|
| 視覺敘事 | 7.0 | 7.0 | 一格沒動 |
| 結構 | 8.0 | 8.0 | 一格沒動 |
| 開場鉤子 | 6.5 | 8.5 | 拆了一百多支別人的片，每支都在看鉤子 |
| 節奏 | 6.0 | 7.5 | |
| 行動呼籲 | none | link | 那個 none 是工具從前一支挑出來的缺口 |
| 總分 | 6.9 | 7.8 |
構圖與結構一格沒動。工具沒有讓他更會構圖，也沒有讓他更會寫結構—— 那些是眼睛跟經驗的事，它碰不到。 動的是那些「可以被指出來、然後補上」的：鉤子、節奏、少掉的 CTA。
所以工具改的不是「你變厲害了」，是能不能重複、能不能被檢查。 如果有人跟你說「用了 AI 什麼都變好」，那你應該要懷疑他。
不自動剪輯、不生成影片、不幫你發文。它做的是開拍前那一段： 理思緒、找範例、把別人怎麼做的變成你查得到的東西。 已知的限制、以及踩過的坑，都寫在 誠實清單—— 那一頁不是免責聲明，是實際跑出來的東西。